Contents

  • 01 — TSS (Total Sum of Squares)
  • 02 — RSS (Residual Sum of Squares)
  • 03 — Coefficient of Determination R2
  • 04 — R2 in practice with Scikit-Learn
  • Another R2 common formula

01 — TSS (Total Sum of Squares)


Contents

  • 01 — Introduction to Data Split
  • 02 — The problem of Data Split
  • 03 — Cross Validation: K-Fold
  • 04 — K-Fold in Practice

01 — Introduction to Data Split


Conteúdo

  • 01 — Introdução a divisão de dados
  • 02 — O problema da divisão dos dados
  • 03 — Validação Cruzada: K-Fold
  • 04 — KFold na Prática

01 — Introdução a divisão de dados


01 — Adequação dos tipos de Dados (int, float, str…)


Conteúdo

  • 01 — Introdução às Regressões Lineares
  • 02 — Método dos Mínimos Quadrados (Sum of Squared Errors: SSE)
  • 03 — Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (Ordinary Least Squares: OLS)
  • 04 — Método do Gradiente Descendente
  • 05 — Tentando minimizar a Função de Custo
  • 06 — A Regra da Cadeia
  • 07 — Aplicando a Regra da Cadeia na Função de Custo
  • 08 — Taxa de Aprendizagem (Learning Rate)
  • 09 — Aplicando o Método do Gradiente Descendente na prática
  • 10 — Criando uma Reta de melhor ajuste com com Scikit-Learn
  • 11 — Dividindo os dados em Treino e Teste
  • 12 — Pegando o…


Conteúdo:

  • 01 — História & Introdução à Regressão
  • 02 — Método dos Mínimos Quadrados (SSE)
  • 03 — Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (OLS)
  • - 03.1 — Outliers
  • - 03.2 — Interpolação vs Extrapolação
  • 04 — Galton e a Regressão
  • 05- Regressão vs Classificação

01 — História & Introdução à Regressão

  • Como a escolaridade afeta os salários;
  • Adivinhar o vencedor da próxima eleição;
  • Ou descobrir o impacto de uma nova droga…


01 — Training vs Test sets — Theory

Rodrigo Leite

I like to understand how things work and my hobby is to solve real-world problems through A.I, Algorithms, Math, and programming. https://drigols.github.io/

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